Cuadernos Metodológicos: Análisis de datos con Stata
| Authors: |
Modesto Escobar Mercado, Enrique Fernández Macías, and Fabrizio Bernardi |
| Publisher: |
Centro de Investigaciones Sociológicas |
| Copyright: |
2009 |
| ISBN-10: |
84-7476-483-1 |
| ISBN-13: |
978-84-7476-483-3 |
| Pages: |
512; paperback |
| Price: |
$44.50 |
|
|
|
|
Comentarios del grupo técnico de Stata (English)
Análisis de datos con Stata, por Escobar, Fernández, y
Bernardi, es un excelente recurso para usuarios de Stata con niveles de
principiante o intermedio y que desean familiarizarse rápidamente con
las facilidades que ofrece el software para el manejo de los datos y el
análisis estadístico. Los autores ilustran el uso de Stata
para estadística descriptiva y análisis de regresión,
usando ejemplos que están principalmente enfocados en investigaciones
asociadas a las ciencias sociales, pero que son fáciles de seguir por
usuarios en diferentes áreas de trabajo.
El libro contiene cuatro capítulos (1–3, y 5) que están
explicitamente dirigidos a la descripción de las herramientas de
Stata relacionadas con el almacenamiento, la creación, y el manejo de
archivos, así como también con la ejecución de
operaciones comunes en el manejo de los datos. El capítulo 6 ofrece
una buena presentación de los comandos y opciones para producir
gráficos en Stata. Se incluyen una variedad de ejemplos que permiten al
usuario comenzar con la sintaxis simple para gráficos
unidimensionales, y luego continuar con comandos y opciones mas complejas
para gráficos que requieren mayor elaboración (también
se incluye una sección acerca del editor de gráficos).
Los capítulos 4, 7, y 8 se concentran en el uso de Stata para
estadística descriptiva e inferencia estadística. En los
capítulos 9 y 10, los autores ilustran algunas de las herramientas
disponibles para ajustar modelos lineales e implementar tests de
diagnóstico para las correspondientes regresiones. Se muestran las
líneas de comando y las tablas de salida de un conjunto de ecuaciones
para una variable dependiente asociada a la mortalidad infantil, en
función de un par de variables macroeconómicas y un grupo de
variables artificiales que representan diferentes regiones
geográficas. Estas últimas variables son introducidas a
través de la funcionalidad añadida en Stata 11 para el manejo
de variables factoriales.
El libro continúa con un par de capítulos acerca de
regresiones logísticas y multinomiales. Luego de ajustar algunos
modelos asociados a posturas políticas individuales explicadas por
características demográficas, se utiliza una
combinación de comandos oficiales y comandos escritos por usuarios
para calcular predicciones y estadísticos de diagnóstico para
la regresión.
Los últimos dos capítulos usan ejemplos asociados al mercado
laboral para mostrar algunos de los comandos de Stata que pueden ser
utilizados para el análisis de la historia de acontecimientos, y para
el análisis de datos de encuesta.
Los autores lograron combinar un material teórico didáctico
sobre estadística descriptiva y análisis de regresión
con una adecuada introducción al manejo de Stata. Por lo cual, este
libro representa una herramienta sobresaliente para aquellos que
están comenzando a trabajar con Stata o incluso para los que tienen
un nivel básico intermedio de conocimiento del software.
Análisis de datos con Stata, by Escobar, Fernández, and Bernardi, is
an excellent resource for new and intermediate Stata users who would like
to quickly become familiar with data-management facilities that help
prepare data for statistical analysis. The authors illustrate the
use of Stata for descriptive statistics and regression analysis with
examples that are mainly focused on social-science research but that are
easy to follow for users with different backgrounds.
There are four chapters (1–3 and 5) explicitly devoted to the
description of Stata tools related to loading, creating, and handling files,
as well as to performing common data-management tasks. Chapter 6 provides a
good presentation of a series of commands and options to produce graphs
in Stata. It includes a variety of examples that allow the user to
start with the simple syntax for unidimensional graphs and continue with
more complex commands and options that can be used for more elaborate
graphs. It also includes a section on the Graph Editor.
Chapters 4, 7, and 8 concentrate on the use of Stata for descriptive
statistics and basic statistical inference. In chapters 9 and 10, the authors
illustrate some of the model fit and regression diagnostic tools available
for linear models. They show the command lines and output for a few
different equation specifications for child mortality regressed on a couple
of macroeconomic variables and a few geographical dummy variables. The
latter are introduced by using the factor-variables facilities added in
Stata 11.
The book continues with a couple of chapters on logistic and multinomial
logistic regression. After fitting models associated to individual political
stance explained by certain demographic characteristics, a combination of
official and user-written commands is used to compute predictions and
regression diagnostic statistics.
The last two chapters use examples linked to employment to show
some of the Stata commands that implement event and survey analysis.
The authors were able to combine a fairly complete introduction to Stata
with theoretical readings on statistical analysis, which makes this book an
outstanding tool for those who are starting their statistical analysis
journey with Stata or even for those with a basic-intermediate knowledge about
the software.
Table of contents
1. INTRODUCCIÓN
2. PRIMEROS PASOS CON STATA
2.1 La información en los archivos de Stata
2.2 La interfaz de Stata
2.3 Las ventanas de Stata
2.4 Modos de trabajo en Stata
2.5 El fichero de resultados
2.6 Las variables de la matriz de datos
2.7 Ejercicios
3. INTRODUCCIÓN DE DATOS
3.1 Introducción manual de datos
3.2 Lectura de datos con Stata
3.3 Fusión de ficheros
3.4 Ejercicios
4. ESTADÍSTICAS DE UNA SOLA VARIABLE
4.1 Clasificación de variables
4.2 La tabla de distribución de frecuencias
4.3 Estadísticos resúmenes de distribuciones
4.4 Obtención de las medidas características de una distribución
4.5 La ponderación de los datos
4.6 El error típico
4.7 Ejercicios
5. MANIPULACIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS
5.1 Manipulación de datos
5.2 Generación y modificación de variables
5.3 Características e instrucciones especiales
5.4 Ejercicios
6. GRÁFICOS CON STATA
6.1 Características de los gráficos de Stata
6.2 Gráficos unidimensionales
6.3 Gráficos bidimensionales
6.4 Componentes de los gráficos
6.5 Esquemas
6.6 El editor de gráficos
6.7 Ejercicios
7. LA PRUEBA ESTADÍSTICA Y LAS COMPARACIONES
7.1 Pruebas de una sola variable
7.2 Comparación de dos variables
7.3 Comparaciones de dos muestras (independientes)
7.4 Comparaciones de k muestras independientes
7.5 Comparaciones de k muestras dependientes
7.6 Ejercicios
8. CONFECCIÓN Y ANÁLISIS DE TABLAS CON STATA
8.1 Tablas de contingencia de dos variables
8.2 Más de dos variables
8.3 Otras tablas especiales
8.4 Las tablas de respuesta múltiple
8.5 Ejercicios
9. LA REGRESIÓN
9.1 Nube de puntos, varianza y correlación entre dos variables
9.2 La regresión simple
9.3 Bondad del ajuste de la regresión
9.4 Inferencias en la regresión simple
9.5 Regresión múltiple
9.6 Regresión con variables ficticias
9.7 Regresiones con interacción
9.8 Otras relaciones funcionales de la regresión
9.9 Ejercicios
10. DIAGNÓSTICO DE LA REGRESIÓN
10.1 Supuestos de la regresión lineal
10.2 Análisis de los casos en la regresión
10.3 Regresiones especiales
10.4 Regresión robusta
10.5 Regresión de cuantiles
10.6 Regresión por bandas
10.7 Ejercicios
11. LA REGRESIÓN LOGÍSTICA
11.1 El modelo estadístico
11.2 Estimación del modelo
11.3 Diagnóstico del modelo
11.4 Comparación de modelos
11.5 Interpretación del modelo
11.6 Ejercicios
12. REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA VARIABLE ORDINAL Y MULTINOMIAL
12.1 El modelo estadístico del logit ordinal
12.2 Estimación e interpretación del modelo
12.3 El supuesto de regresiones paralelas o razones proporcionales
12.4 Regresión logística para variable dependiente nominal
12.5 Estimación e interpretación del modelo
12.6 El supuesto de independencia de alternativas irrelevantes
12.7 Ejercicios
13. EL ANÁLISIS DE LA HISTORIA DE ACONTECIMIENTOS CON STATA
13.1 Qué es y cómo funciona el AHA
13.2 El AHA con Stata: instrucciones para definir los datos
13.3 La función de supervivencia
13.4 Modelos de la tasa de transición con tiempo continuo
13.5 Ejercicios
14. ANÁLISIS DE DATOS DE ENCUESTA CON STATA
14.1 Ajustes en el análisis de muestras complejas
14.2 Ponderaciones, estratos y conglomerados
14.3 Un ejemplo práctico con Stata. Las órdenes svy
14.4 Ejercicios
15. BIBLIOGRAFÍA COMENTADA
16. ÍNDICE DE INSTRUCCIONES
17. ÍNDICE DE CUADROS
18. ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
19. ÍNDICE DE GRÁFICOS
|
)
){kind=link}